随着ZAO的大火，数据安全也被提及了台前，而信息时代，除去购物睡觉等商业行为，享有你个人信息最少的只不过是国家机构。这些信息的有效地利用，是极大的市场机会，同时也是一个大大思索的过程。一款软件从默默无闻到疯狂朋友圈必须多久？答案是一个晚上。

这个周末ZAO一夜之间翻轰朋友圈，用户单凭一张个人大头照，之后可基本无违和感地参演小李子、张麻子…新鲜感过后开始有明白人浅鸡ZAO的《用户协议》及《隐私政策》，比如“你的脸将几乎有可能被别人随便用于”、“明星控告侵权行为的锅有可能仅有甩给了用户”、“我用作活体检测的张嘴眨眼等数据被用作金融贷款”等等。今天ZAO官方详尽问了这些问题，说明了会存储用户生物识别特征以及产生的缴纳风险等信息。无论ZAO否不存在这些问题，这款现象级应用于毫无疑问让更加多人注意到了数据安全的问题。那么在大数据时代数据如此最重要的情况下如何利用好数据又能维护数据安全？数据就越多风险越大？近年来国家对网络安全、数据安全和个人信息安全的管控正在越发严苛，随着《网络安全法》、《个人信息保护法》等法律的施行，数据权属、交易机制的完备让那些非法提供及售卖数据信息的交易方式越发有限。

马云曾多次在公开场合传达过数据也是阿里巴巴的最重要财富之一，对于企业来说，用户数据的确是最重要资产，但是，一旦牵涉到到用户的信息，数据量越大，企业要面对的风险也越大。匹夫无罪，怀璧其罪，享有大量用户数据，必需面对数据泄漏的风险。华住集团5亿条公民个人信息被泄漏，顺丰3亿条租车物流数据泄漏，近年早已再次发生过多起企业泄漏用户信息事件。

而企业不仅要通过技术层面来维护信息数据不被窃取，很多时候信息的泄漏是由于“内鬼”。上个月国泰航空就因为内部人员泄漏航班客户信息被舆论推向风口浪尖，因此数据不仅是财富，也是风险。特别是在是大数据时代下，对数据的市场需求越发最重要，而国家对数据保护和数据交易的管控也正在越发严苛，而对数据需求方而言，数据的提供形式早就不是全然的数据包交易或者必要搜集用户数据了。那么数据交易如何展开呢？只不过数据交易这个词并不精确，如今数据的交易形式中，数据享有方已仍然是将数据以商品的形式必要卖给需求方了。

在这方面，国有数据在流通方式上的探寻对数据流通获取了糅合意义。来自于国家部委、地方政府、企业等信息汇集出的交通、电力、车辆、司法等大数据都可以被称作国有数据，这些数据蕴含着极大的商业价值，然则考虑到安全性等因素，大量的国有数据很难被除了国家机构以外的商业社会所充分利用。因此，如何确保信息不被泄漏和非法利用的情况下充分发挥国有数据蕴藏的能量？国有数据流通正规化，最重要数据如何维护？大部分的数据商和服务商使用了最必要的方式——展开清除、脱敏之后当作实体商品一样出售。

其中的脱敏即抹去不会导致信息泄漏的个人信息。但是在缺少监管环境下，依然不会经常出现大量脆弱个人信息被内存及售卖等安全性问题。

国有数据在流通过程中的作法，获取了最重要的糅合意义：底层数据不出库、数据交易零内存。目前我国各地区的数据交易所皆使用这种交易方式，即不向需求方获取底层数据，而是通过对外开放API模块，为需求方提供数据核验功能。数据核验是指商业机构在取得用户许可的前提下，将用户输出的数据通与国有数据库中的信息展开核对核验，例如核验客户的身份信息，用于方最后只不会接到核验结果，而不是用户的明确身份信息。同时，对数据应用于方“三真”管理制度审查监控系统（现实企业、现实应用于场景、现实用户许可），保证数据产品应用于合法合规。

通过这种技术化的运作手段，将国有数据以安全性的形式符合市场对国有数据的应用于市场需求，有可能将不会是未来的主流。但是在企业实际接入国有数据时，依然要面对一些明确问题。数据孤岛问题仍在，“第三方”让国有数据更加灵活性其中最主要的因素是数据孤岛问题。

各地的数据交易中心信息不仅有，目前各地的数据交易中心能获取的国有数据都是以地方数据居多，比如通过武汉东湖大数据交易中心可以取得湖北的涉及数据，并无法取得上海的数据。而必要去找国家部委提供全国数据也并不现实，企业也某种程度必须接入大量有所不同的部委，费时费力。因此，如果有“第三方”来作为其中的桥梁，毫无疑问能将信息统合一起，为企业获取更加全面更加便利的服务。市场上第三方数据服务商数量十分多，能接续国有大数据运营的第三方并不多，以其中的数据宝为事例，虽然是第三方，但其角色并不非常简单。

“数据宝为70个国家部委及直属机构，31个省市自治区、334个地市州盟，96家央企的数据流通当作审核员、服务员、监督员的角色，所有数据源皆是国家部委一手合法数据资源。”在媒体的报导中，可以看见数据宝能获取的数据很多。

作为非政府机构，为何能统合报送数据？在数据宝官网难于找到，数据宝使用的是“国资入股、政府监管扶植、市场化运作、大数据资产交易合法经营资质”的模式，其股东还包括贵州省贵安新区（产业基金）、中科院中科创星（产业基金）、国家工业信息安全发展研究中心（工业和信息化部电子第一研究所全资子公司）、海尔资本（旗下政府引领基金）及上海拓鹏集团。因此，数据宝只不过也是一种“国家队”的身份。当然，这种模式的经常出现，也解释在国有数据对外开放及应用于方面，国家的“试探”态度。

用好国有数据，想象空间极大国有数据的对外开放、分享、流通及应用于，对应的是万亿级别的市场，特别是在在金融、交通、物流、车辆等领域。这些国有数据最后将不会通过国家和商业机构的运营以有所不同的形式重返到民生建设上。在普惠金融领域，从2013年开始，国家开始大力前进普惠金融的落地继续执行。

但是对于银行来说，缺乏联合报信息、缺乏资产抵押的小微企业和个人如何确保其偿还能力？以生产企业为事例，电力数据也可以作为其贷款借贷关键。该企业的用电情况只不过可以反应其现实的生产状况，通过企业近年来的电力数据，辨别企业生产偿还债务能力，沦为缺乏抵押资产的小微企业取得融资的新方式。电力大数据还可在能源生产、仓储、切换和消费各个阶段展开科学预测，将对国民经济带给极大效益；此外，随着电力大数据的大大应用于，需要承托能源互联网新的业态的产生，为各方参与者获取新的服务。

这只是大数据在普惠金融领域的一种应用于方式，更好的应用于方式，只不过必须更好的商业机构去研发。而对那些非国家队的数据商来说，未来的数据交易环节有可能还不会受到更加多容许，但他们并非没机会。数据从对外开放，到需要实际运用，只不过还必须经过很多技术手段，数据商未来机会，场景化产品的研发。

通过统合有所不同行业的明确应用于场景，研发包括国有数据、企业数据等多维数据，获取更加针对性的产品，为企业节省大量成本，超过确实的降本增效，从一个数据交易者改向服务者，也许是一种方向。

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