许多人视科技转变 世界为信条。但经济学家罗伯特戈登在其新书《美国茁壮兴亡》（ The Rise and Fall of American Growth）中却具有有所不同的观点。他认为，美国社会的生产率在1920年至1970年维持了爆发式的高速快速增长，以后就仍然正处于停滞不前的状态。

　　毕竟，他指出在这个特定时期，诸如电力、内燃机以及抗生素等早期技术对生产率的影响力早已受限，而新的数字技术仍未几乎蓬勃发展。严苛地谈，或许戈登的观点准确，但其未考虑到社会中的最重要二阶效应的影响。　　计算机科学家和发明家雷库日韦尔（Ray Kurzweil ）在2005年出版发行的《奇点邻近》（The Singularity Is Near）中认为，数字技术的终极发展目标并不是更佳的设备和应用于，而是基因组学、纳米技术以及机器人技术的流行。

现在，这些新技术刚蓬勃发展，但在未来十年这些技术将检验库日韦尔的论点准确与否。　　基因组学解密更加强劲的密码　　众所周知，硅谷工程师以强劲的计算机编码能力享有盛名社会。

而计算机指数式的发展使得科学家有能力揭生物遗传密码的奥秘，作为基因组学的新领域，遗传密码习的发展前景辽阔。　　首先，新的基因组学技术将被用作肿瘤的化疗。对肿瘤基因组图谱的深入分析需要协助患者查明引起肿瘤的基因构成，明确提出更加有针对性的化疗方案，而某种程度是定位肿瘤方位。

这种方法尤其是对前列腺癌以及乳腺癌患者来说更加有针对性。可以说道，融合新的免疫疗法，基于基因组学技术医治肿瘤指日可待。

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